Spark 2.x 大數據分析與機器學習實戰數量有限,售完為止！限量是殘酷的,不要猶豫入手要快~JOHNNY也嘗試積極推荐,並介紹我該商品優缺點。下面是整理過的資料;有Spark 2.x 大數據分析與機器學習實戰與其他類似值得參考的商品清單.Spark 2.x 大數據分析與機器學習實戰 等好久終於開賣了超讚的啦！因為我自己也想要了解Spark 2.x 大數據分析與機器學習實戰,所以到處尋找資訊做功課. |
 |
售價:618  |
希望我整理的資料能對我大家DEREK有幫助。包含更進一步圖文資訊的介紹！點擊圖片或文字可以進到更詳細購物推薦網站~要到處比價;尋找低價及可靠的網購地方!下面是整理過的資料;有Spark 2.x 大數據分析與機器學習實戰與其他類似值得參考的商品清單.現在很多線上購物EC平台都有銷售該商品! |
|
|
內容簡介 本書獲台灣 IBM 推薦 身處於資訊爆炸的時代，數據無時無刻不間斷產生，大型購物網站的會員資料、工廠大規模的感測器數據…等等，當要處理的資料規模達到大數據等級時，就不再是單機的 R 或 PYTHON 可以應付得來的。 APACHE SPARK 是一套分散式和高擴展性的資料分析系統，在大數據分析乃至於計器學習的應用上佔有一席之地。為了因應資料量爆炸性的成長，SPARK 也不斷擴充其功能模組，提供更具效率的資料分析與處理流程，也因此造成許多開發者對於 SPARK 各個功能模組的用法與差異並不了解，對於新的功能模組也不得其門而入。 徹底了解APACHE SPARK 2.X中的新功能，建構全自動化的機器學習流程 本書由標準 APACHE SPARK 模組開始，將一一介紹記憶體管理、二進位處理、快取感知計算和程式碼生成，加快在 SPARK 上的執行效率。並整合整合 H2O 和 DEEPLEARNING4J，進行目前當紅的機器學習應用，以及運用 JUPYTER 筆記本、ZEPPELIN、DOCKER 和 KUBERNETES 在雲端架構上使用 SPARK。書中使用支援度高且運算快的原生語言 SCALA 來開發，並深入探討 APACHE SPARK 2.X 的細節以及提供實際的範例作為教學如：從 MQTT 接收 IOT 洗衣機的串流數據、道路安全數據中使用機器學習來做分類、使用深度學習來處理軸承的震動感測器數據的異常偵測…等等。 而最重要的，本書作者 ROMEO KIENZLER 做為 IBM WATSON IOT WORLDWIDE 團隊的首席資料科學家，期許以業界的觀點，透過理論與實作帶領讀者進入大數據與機器學習的世界。你還將徹底了解 APACHE SPARK 2.X 中的新功能，特別是使用 SPARKML 建構全自動化的機器學習流程，讓你對 SPARK 有完全不同的全新認識。 本書特色 ● 來自 IBM WATSON IOT WORLDWIDE 團隊首席資料科學家的業界親傳 ● 處理各種串流：TCP、FLUME、KAFKA、TWITTER、MQTT ● SPARK 的強力夥伴－機器學習函式庫：MLLIB、SPARKML、SYSTEMML ● 最熱門的深度學習：DEEPLEARNING4J、H2O ● SPARK 的雲端部署：DOCKER、KUBERNETES、 IBM DATASCIENCE EXPERIENCE 詳細資料ISBN：9789863125532 叢書系列：資料庫/大數據 規格：平裝 / 336頁 / 17 X 23 CM / 普通級 / 單色印刷 / 初版 出版地：台灣 本書分類：電腦資訊> 資料庫/大數據> 資料處理/大數據 |
#熱銷商品#
|
資料來源：博客來
留言列表
